《總體方案》提出要為自然資源全民所有者資產(chǎn)權(quán)益維護(hù)提供準(zhǔn)確、智能的數(shù)據(jù)支撐和監(jiān)管場景。督察執(zhí)法場景作為權(quán)益維護(hù)場景的重要組成部分，在已有的《關(guān)于完善早發(fā)現(xiàn)早制止嚴(yán)查處工作機(jī)制的意見》相關(guān)要求之上，《總體方案》進(jìn)一步明確督察執(zhí)法場景構(gòu)建要加快推進(jìn)打通與調(diào)查監(jiān)測等場景的全鏈條監(jiān)管，共享成果信息，綜合在線分析研判和智慧決策。

對于如何構(gòu)建自然資源督察執(zhí)法數(shù)字化應(yīng)用場景，《總體方案》給出了明確指導(dǎo)，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上聚焦以下幾個維度進(jìn)行提升：

“三路”并進(jìn)，搭建全鏈條智能監(jiān)管體系

結(jié)合《總體方案》中關(guān)于構(gòu)建督察執(zhí)法數(shù)字化應(yīng)用場景的具體要求，需要從“監(jiān)測能力升維、業(yè)務(wù)全鏈貫通、場景敏捷響應(yīng)”三個方面升維構(gòu)建“天空地網(wǎng)”下的全鏈條智能監(jiān)管體系，實現(xiàn)對自然資源違法行為的整體智能監(jiān)管。

圖1 “天空地網(wǎng)”下的全鏈條智能監(jiān)管體系

基于一體化、實時化和精準(zhǔn)化的“天空地網(wǎng)”感知體系，以進(jìn)一步提升態(tài)勢感知理解能力、綜合分析研判能力為目標(biāo)，構(gòu)建從單一要素檢測到行為智能判別的智能監(jiān)測體系。

面向耕地、建設(shè)用地、礦產(chǎn)資源等不同的自然資源要素監(jiān)管訴求，形成以多源高分辨率影像、高時效性高精度的無人機(jī)航拍數(shù)據(jù)、鐵塔數(shù)據(jù)為來源的海量譜系化的樣本數(shù)據(jù)庫，建立具備空間變化識別和時序理解能力的自然資源行業(yè)大模型，同時構(gòu)建集自動巡查、自動識別、自動定位、自動分析、自動預(yù)警、高效處置為一體的AI預(yù)警流程。

目前，超圖軟件已經(jīng)積累了百萬余張影像樣本數(shù)據(jù)，建立了基于深度學(xué)習(xí)的多樣化時空判別模型，實現(xiàn)了30多種對象的智能識別，精度高達(dá)95%，且融入多模型集成的混合尺度靶向目標(biāo)檢測與過濾技術(shù)，實現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)各類疑似違法建設(shè)行為的自動識別，智能預(yù)警。

圖2“天空地網(wǎng)”智能監(jiān)測體系

統(tǒng)籌土地、礦產(chǎn)、測繪、海洋等各類違法違規(guī)問題，打通從發(fā)現(xiàn)監(jiān)測、變更調(diào)查、綜合執(zhí)法業(yè)務(wù)鏈條，實現(xiàn)統(tǒng)一變化發(fā)現(xiàn)、統(tǒng)一線索分析、統(tǒng)一核查舉證、統(tǒng)一協(xié)同處置，構(gòu)建從發(fā)現(xiàn)到分析到處置的全鏈條自然資源違法違規(guī)信息監(jiān)測監(jiān)管體系。

統(tǒng)一變化發(fā)現(xiàn)。面向不同來源的線索信息，建立線索推送與接收協(xié)作模式，實現(xiàn)對自然資源違法行為線索發(fā)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化管理；

統(tǒng)一線索分析。打通執(zhí)法關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過時空關(guān)聯(lián)分析自動獲取與智能分析線索相關(guān)信息，輔助合規(guī)性認(rèn)定；

統(tǒng)一核查舉證。通過移動執(zhí)法APP立即下發(fā)或定時下發(fā)的方式，將巡查任務(wù)統(tǒng)一指派至對應(yīng)網(wǎng)格員進(jìn)行核查舉證，與智能監(jiān)管系統(tǒng)、執(zhí)法系統(tǒng)無縫銜接；

統(tǒng)一協(xié)同處置。基于標(biāo)準(zhǔn)化的處理流程，將違法案件按類型自動分發(fā)至責(zé)任部門，內(nèi)部聯(lián)動市局與區(qū)局、外部聯(lián)動綜合執(zhí)法、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等多個部門，線上共同處置，及時共享處置進(jìn)度，確保案件處置科學(xué)、規(guī)范、及時。

圖3 案件線索分析

面對復(fù)雜多變的應(yīng)用場景，以場景為驅(qū)動，基于“AI識別+空間定位+業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”核心邏輯構(gòu)建的多樣化時空判別模型，通過微服務(wù)拆分組合，實現(xiàn)對多樣化應(yīng)用場景的靈活擴(kuò)展、迅速響應(yīng)，滿足用戶對破壞耕地、耕地非糧化、衛(wèi)片執(zhí)法、建設(shè)用地跟蹤管理、應(yīng)急管理等眾多場景的實時化智能監(jiān)管需求。例如：

非農(nóng)化監(jiān)測。針對非法占用耕地、亂堆亂放行為以及破壞耕地等行為進(jìn)行智能識別和實時預(yù)警；

非糧化監(jiān)管。主要針對在耕地范圍內(nèi)種植林木、挖湖造景、非法取土等行為，實現(xiàn)視頻監(jiān)控與永久基本農(nóng)田管理相融合，確?；巨r(nóng)田安全；

批后監(jiān)管。主要對提前開工行為進(jìn)行監(jiān)測，通過關(guān)聯(lián)用地報批、土地供應(yīng)等信息，判斷是否存在未供即用的違法違規(guī)行為；

供后跟蹤管理。主要是根據(jù)合同履約的批供范圍、開竣工時間，關(guān)聯(lián)用地報批、土地供應(yīng)信息，監(jiān)測是否存在超范圍建設(shè)、未按時開竣工等情況；

重點項目監(jiān)管。針對重點項目或重點區(qū)域的定制化監(jiān)控巡查，能夠?qū)崟r監(jiān)控重點項目的當(dāng)前進(jìn)度，保障重點項目的監(jiān)管成效。